Với việc nâng cấp giáo dục y tế và nhu cầu lâm sàng,công nghệ mô phỏng giải phẫu ngườiđang trải qua một sự chuyển đổi đột phá. Đến năm 2025, lĩnh vực này sẽ đạt được những đột phá đáng kể trong khoa học vật liệu, tương tác kỹ thuật số và ứng dụng thông minh, thúc đẩy sự chuyển đổi giáo dục y tế từ mô hình truyền thống sang phương pháp tiếp cận sâu sắc và cá nhân hóa.
I. Đổi mới vật liệu: Mô hình giải phẫu mô phỏng cao
Ứng dụng rộng rãi của vật liệu composite polymer mới như silicone và hydrogel cho phép các mô hình giải phẫu con người tái tạo chính xác các đặc tính của mô như độ đàn hồi của cơ, độ mềm của mỡ và độ dẻo dai của mạch máu. Bằng cách điều chỉnh công thức và quy trình, những vật liệu này không chỉ nâng cao tính chân thực của xúc giác mà còn hỗ trợ việc sử dụng nhiều lần, trở thành công cụ giảng dạy y tế thân thiện với môi trường.
II. 3D In ấn và tùy chỉnh cá nhân hóa
Công nghệ in 3D dựa trên dữ liệu CT hoặc MRI của bệnh nhân cho phép tùy chỉnh nhanh chóng các mô hình cơ quan và xương. Công nghệ này tối ưu hóa đáng kể việc lập kế hoạch trước phẫu thuật; ví dụ: trong các ca phẫu thuật phức tạp, bác sĩ có thể sử dụng-mô hình cụ thể của bệnh nhân để mô phỏng rủi ro, cải thiện độ chính xác của hoạt động.
III. Tích hợp sâu sắc giữa thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR)
Công nghệ mô phỏng ảo mang đến trải nghiệm học tập phong phú. Công nghệ VR, thông qua mô phỏng môi trường ba chiều, cho phép người dùng "nhập" cơ thể con người và thực hiện các hoạt động giải phẫu ảo, chẳng hạn như quan sát nhiều lớp mạng lưới thần kinh hoặc mạch máu. AR hỗ trợ xếp chồng các mô hình kỹ thuật số lên các cảnh-thế giới thực, hỗ trợ điều hướng trong quá trình phẫu thuật-theo thời gian thực.
Kết hợp với mạng 5G, VR/AR hỗ trợ giảng dạy phẫu thuật xuyên khu vực. Các bác sĩ có thể chia sẻ mô hình 3D để tư vấn từ xa, giảm thiểu lỗi diễn giải hình ảnh 2D truyền thống.
IV. Tích hợp chức năng thông minh và năng động
Các hệ thống mới nhất kết hợp các thuật toán học máy để đạt được phản hồi mô hình động. Ví dụ: mô-đun đánh giá thông minh có thể phân tích quỹ đạo hoạt động của người dùng, xác định các lỗi giải phẫu phổ biến và cung cấp phản hồi theo thời gian thực. Một số mô hình có tính thực tế cao cũng có thể mô phỏng các hiện tượng sinh lý như nhịp tim hoặc hô hấp, cung cấp các kịch bản bệnh lý thực tế hơn cho đào tạo lâm sàng.
Những tiến bộ mới này trong các mô hình giải phẫu có tính thực tế cao đã được tích hợp sâu vào giáo dục y khoa, lập kế hoạch phẫu thuật và phát triển dụng cụ. Trong giảng dạy, các mô hình ảo giải quyết vấn đề thiếu nguồn mẫu vật và hỗ trợ thực hành không giới hạn; trong thực hành lâm sàng, mô hình in 3D{2}}được cá nhân hóa đã thay đổi kế hoạch phẫu thuật cho khoảng 10% trường hợp phức tạp. Trong tương lai, với sự tích hợp của AI và công nghệ tự động hóa, các mô hình sẽ trở nên thông minh và năng động hơn, liên tục thúc đẩy sự đổi mới trong thực hành y tế.
Meiwo Science luôn theo kịp những phát triển mới nhất trong công nghệ mô phỏng mô hình giải phẫu người, cung cấp cho các trường y các mô hình giải phẫu người bằng silicon mềm có độ chân thực cao vàphần mềm mô phỏng giải phẫu ảo.
Ngôn ngữ
